Анализ стратегии лечения мастита

Мастит является заболеванием молочной железы , вызванное бактериальной инфекцией и является наиболее распространенным и дорогостоящим расстройство здоровья молочных коров ( RUEGG, 2003 ). Мастит оказывает отрицательное экономическое воздействие на молочных фермах в условиях отбрасываются молока, утраченного производства, снижение качества молока, а также расходов на лечение ( Seegers и др . , 2003 ; Gröhn и др . , 2004 ). Хотя антибактериальная терапия не является необходимым для успешного лечения клинического мастита ( КМ ) , вызванные всеми патогенами, большинство коров с корпусами СМ обрабатывают интрамаммарной Противомикробные ( Pol и RUEGG, 2007 ; Hill и др . , 2009 ).

Обзор модели дерева.

Анализ дерева решений проводилось с использованием TreePlan (решение Toolworks, Сан-Франциско, Калифорния). Анализы были определены на уровне коровы для обоих первородящих и повторнородящих коров, которые испытывали с легкой или средней случай клинического мастита в одной четверти молочной железы. Предполагалось, что случаи происходят при 30 DIM для имитации ранних случаев лактации, которые будут иметь максимальное потенциальное воздействие на лактацию и были первый случай СМ происходит в текущей лактации.Экономические расчеты были основаны на последствия КМ вплоть до конца 305-й лактации. Решения были заказаны, чтобы отразить последовательность решений, принимаемых производителей молочных продуктов. Экономические ценности и вероятности были получены из научной литературы и экспертных знаний (в некоторых случаях, когда данные исследования не были доступны).

Дерево решений ( рисунок 1 ) была построена с использованием (1) узлов решений (представленных квадратов) с ветвями , которые представлены стратегии ,которые будут расследованы и которые были управляемыми (например, использование различных программ и использования различной продолжительности лечения OFC). Предполагаемые расходы были отнесены к каждому решению отрасли. (2) вероятностные узлы (представленные круги) с ветвями , которые представляли неконтролируемые события (например, распределение возбудителям CM, вероятность бактериологического лечения и вероятность рецидива). Предполагаемые вероятности и расходы были отнесены к каждой вероятностной ветви и суммируется до 100%. (3) Терминальные узлы (представлены треугольниками) , которые суммируются частичные денежные потоки по уникальному пути , ведущем к каждому терминальному узлу.

 

1-s2.0-S0022030211001561-gr1

 

 

Читать оригинал http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022030211001561


0

Автор публикации

не в сети 2 часа

Никита Григорьевич

7 600
На кого ориентирован сайт? ответ однозначный -на нормальных людей))которые заниматься ветеринарией, фермерством, кто у себя держит коровку.
Комментарии: 872Публикации: 3008Регистрация: 16-10-2014
Нравиться 12730