Как Генетика определяет систему, или же система определяет генетика?

 

Внутри страны Различия в управления стадом

Наиболее очевидное различие между стадами, что практика интенсивного выпаса вращательное среди загонов и стада, которые используют хранятся корма (например, общий смешанный рацион) в заключении настройки. Популярность каждого из этих систем управления отличается в разных странах, как описано в следующем разделе, а также между отдельными хозяйствами или регионов внутри страны.

В этом разделе мы будем рассмотреть разницу между выпаса скота и заключения операций в пределах одной страны или региона, потому что в этой ситуации можно сосредоточиться на генотип в результате взаимодействия системы управления, не беспокоясь о осложняющих факторов, таких как климат, государственная политика (например, молоко квоты), и так далее. Индивидуальные стада может упасть в любом месте вдоль широкого перехода от «чистого пастбища” (скот урожай 100 процентов от стоимости кормов, без дополнительного питания), в смесь пастбищ и дополнительного зерна или кормов, для “общего заключения” (животноводство никогда не оставляйте сарай и есть только общий смешанный рацион). Для наших целей, мы будем рассматривать выпаса включить стада, в котором животные урожай большинства кормов через частые ротации загона, и мы будем рассматривать заключения включить стада, в которых животные обычно потребляют хранить корм и тратить, в крайнем случае, на короткое время упражнений “на траве”.

Две основные проблемы существуют в отношении отца в выборе пастбищ против заключения стада. Первый вопрос заключается в том, различных пород и / или отец семьи, необходимые для обеспечения животных, которые производят молоко эффективно, если они снабжены хранятся зерно и корма против, когда они должны существовать только на корма они могут собрать сами. Вторая проблема заключается в том, определенных пород или отец familes иметь достаточное репродуктивную функцию обеспечить животных, которые могут поддерживать ежегодный шаблон отела и противостоять выбраковки в связи с бесплодием в стадах со строгим графиком сезонных производства молока.

Первый вопрос, вновь рейтинге отец семьи для отдельных черт, можно решить, глядя на генотип средой взаимодействия молоко (или сухое молоко) производства между заключения и выпаса операций. Два исследования будут котироваться здесь: один в Соединенных Штатах и ​​один в Ирландии.

В Соединенных Штатах, Kearney и соавт. (2004) проанализировали данные из 393 стад в 12 восточных штатах, которые практикуют интенсивные вращательные выпаса скота, а также 432 “контроль” стада в 13 государствах Восточной, которые полагались на корма хранятся в ловушке установки. Пожилые эквивалентной 305 г молока, жиров и белков дает коров пастбища и удержания стада регресс на предсказали передачу способности (PTA) своих производителей от рутинной ноября 2000 Министерство сельского хозяйства США (USDA) Отец резюме, как показано в таблице 1.

Таблица 1. Коэффициенты регрессии 305 г молока, жира, белка и выходом на ноябрь 2000 USDA отец PTA в выпаса скота и заключении в Соединенных Штатах (стандартные ошибки в скобках).
Особенность Пастбище Лишение свободы
Молоко 0,78 ** 0,99
(0.03) (0.03)
Жир 0,76 ** 0,96
(0.02) (0.02)
Белок 0,78 ** 0,98
(0.02) (0.03)
** Значительно отличается от 1,00 (P <0,01).

Как показано в Таблице 1, коров в стадах вращательное выпас производится дополнительно 0,78 кг молока, 0,76 кг жира и 0,78 кг белка на 1,0 кг изменение отец PTA для молока, жира и белка соответственно. Между тем, по оценкам, коэффициент регрессии для коров стада в местах лишения свободы не значительно отличается от своих ожиданий 1.0, такие, что генетическая превосходство “как рекламируется” в PTA vaue отец был реализован в танке фермера.

Далее, Kearney и соавт. (2004) оценил наследуемость молока, жира, белка и выходом в выпаса скота и удержания, а также генетические корреляции между лактации выход каждого признака в двух различных средах. Результаты представлены в таблице 2.

Таблица 2. Оценки наследуемости (h2) и генетических корреляций на 305 г зрелых эквивалент молока, жира, белка и выходом в выпаса скота и заключении в США (стандартные ошибки в скобках).
Особенность Выпас ч 2 Конфайнмента ч 2 Генетические корреляции
Молоко 0,19 0,20 0,89
(0.02) (0.02) (0.03)
Жир 0,19 0,23 0,88
(0.01) (0.02) (0.06)
Белок 0,17 0,20 0,91
(0.01) (0.01) (0.03)

Как показано в Таблице 2, наследуемость оценки молока, жиров и белков были несколько выше в заключении стада, чем в контрольной стада. Более того, по оценкам генетической корреляции между выпаса скота и удержания были 0,89, 0,88, и 0,91 для молока, жира и белка соответственно. Эти оценки были очень похожи на оценки 0,92 и 0,89 для молочного жира и выход, соответственно, между выпаса скота и удержания в штате Висконсин, сообщает Вайгель и соавт. (1999).

В Ирландии, Кроми и соавт. (1998 г.) классифицированы в квартили стада на основе количества концентратов подается на одну корову в год. Затем они компьютерная отец PTA отдельно для «высокого входного” (верхний квартиль) и «низкий вход” (нижний квартиль) среды. Регресс отец PTA от низкого входного стада на отца PTA от высокого входного стада дали оценивается коэффициентами 0,65, 0,67, и 0,62 для молока, жира, белка и, соответственно, что указывает на существенное взаимодействие между масштаб этих средах. Далее, по их оценкам наследуемость для лактации молока, жира, белка и выходом в высоких входных и низкого входного среды, а также генетические корреляции между средами. Результаты представлены в таблице 3.

Таблица 3. Оценки наследуемости (h2) и генетических корреляций на 305 г молока, жира, белка и выходом в высоких входных и низкого входного стада в Ирландии (стандартные ошибки в скобках).
Особенность Низкий входной ч 2 Высокий входной ч 2 Генетические корреляции
Молоко 0,29 0,43 0,92
(0.04) (0.03) (0.06)
Жир 0,32 0,32 0,89
(0.04) (0.02) (0.06)
Белок 0,24 0,38 0,91
(0.03) (0.03) (0.07)

Как и в исследовании Kearney и соавт. (2004), наследуемость оценки как правило, выше в области высоких входных стада, чем в низких входных стада. Расчетное генетической корреляции между показателями в области высоких входных стада и низкого входного стада 0.92, 0.89, и 0.91, соответственно. Эти оценки были удивительно похожи на esimates из Kearney и соавт. (2004) и др. Вайгель. (1999), основанный на выпас скота и заключении в Соединенных Штатах. Эти результаты еще раз показывают, что кормление грудью Performace является генетически сходных черт в высоких входных и низкого входного среде, такой, что отец рейтинга будет одинаковым в обеих типов стада, несмотря на наличие масштабного эффекта в странах с низким входом стада.

Второй вопрос, способность животных воспроизводить эффективно (особенно в сезонные стада), можно решить, глядя на удельный вес данного репродуктивных показателей в отца индекс выбор используемых той или иной стране или разведения компании. В Соединенных Штатах, рутинной национальных генетических оценок дочери частота наступления беременности (ДПР) были введены в феврале 2003 года. Выбранная черта, DPR, вычисляется из дней открытых записей дочери каждый сира. Дни открытых данных, собранных в системе регистрации молока, а затем преобразуется в КНДР, который отражает процент право, открытых коров, которые забеременели в течение данного 21-дневный срок. Несмотря на то, нелинейная связь между этими признаками, 1 процента изменений в КНДР примерно эквивалентен четыре дня открыта.

Хотя очевидно, что условия окружающей среды и практики управления стадом имеют сильное влияние на женскую фертильность, большие генетические различия существуют также. В самом деле, стандартное отклонение оценок DPR имеющихся в настоящее время США Гольштейн быков 1.1percent, что указывает на ряд более чем на 6 процентов в КНДР или 24 дней работает с дочерьми лучших и худших производителей. Таким образом, выбор подходящих инструментов существуют для производителей, таких как вращательное graziers с сезонной отела, которые желают сделать женскую фертильность высокий приоритет. В разведении национальных целей США (т. е. жизни Чистый индекс заслуги), DPR дается относительный вес на 7 процентов, который очень похож на акцент на женскую фертильность и в других ведущих странах молочные продукты.

С-Страна Различия в управления стадом

Молочный скот программы отбора глобальный характер, и многие компании имеют разведения операции в нескольких странах на разных континентах. Методы управления, климатических условий, государственная политика и другие факторы могут отличаться в разных странах. Кроме того, на генетическом уровне (например, генетическая база) населения коровы в каждой стране разные, как и вещи, такие как черта определения, единицы измерения и выражения результатов.

За более чем десятилетие, Международная служба оценки Bull (Interbull) имеет обычно собраны результаты национальных оценок отец в более чем двух десятков ведущих стран молочных и комбинированных их в международные оценки отец использованием нескольких черта всей стране оценка (MACE) процедуры. Все быки, которые были испытаны в потомстве стран-участниц, включены и генетические отношения между быками в разных странах используются. В результате ни одного “мира” рейтингового списка, а скорее набор PTA или расчетные значения размножения (ВЭБ), которые выражаются на базе, масштаб и единицы каждой страны-участницы. Таким образом, генетические данные зарубежных быки “переведены” в той же генетической базы, частей и шкалу измерения, что и внутренний быков, а быки оценить по-разному в каждой стране-участнице.

Хотя Interbull имеет доступ только к национальным производителем PTA или EBV от каждой страны, наши исследования в Университете штата Висконсин было сосредоточено на анализе фактических записей дочь от стран-участниц. Потому что эти “сырые” данные без каких-либо изменений или отклонений, которые могут возникнуть в процессе внутри страны генетического процесса оценки, они делают больше подходит база данных для исследования генотипа по окружающей среде взаимодействия между странами. Maltecca соавт. (2004) оцениваются генетические корреляции между первой лактации надой молока в 13 странах, которые регулярно участвуют в молочных Interbull системы оценки отец.Производство в каждой стране считался другом черта, результаты приведены в таблице 4.

Таблица 4. Расчетное генетической связи между странами с использованием индивидуальных рекордов производительности животных. (AUS = Австралия, Бельгия BEL =, = CAN Канада, Чехия = Чехия, DEU = Германия, FIN = Финляндия, Венгрия = Венгрия, Ирландия IRL =, = ISR Израиль ITA = Италии, НЛД = Нидерланды, NZL = Новая Зеландия, США = Соединенные Штаты, ZAF = Южная Африка)
AUS BEL CAN- Чехия DEU FIN HUN IRL ISR ITA НЛД NZL США ZAF
AUS 0,85 0,83 0,86 0,85 0,87 0,76 0,92 0,79 0,82 0,82 0,98 0,84 0,83
BEL 0,94 0,86 0,90 0,85 0,80 0,82 0,90 0,91 0,92 0,84 0,96 0,86
CAN- 0,83 0,92 0,87 0,86 0,84 0,86 0,94 0,96 0,88 0,94 0,86
Чехия 0,87 0,80 0,78 0,81 0,81 0,82 0,89 0,82 0,85 0,90
DEU 0,82 0,78 0,83 0,85 0,92 0,92 0,90 0,93 0,85
FIN 0,79 0,88 0,86 0,85 0,83 0,84 0,88 0,80
HUN 0,76 0,82 0,83 0,84 0,77 0,84 0,80
IRL 0,84 0,83 0,85 0,93 0,84 0,80
ISR 0,84 0,83 0,83 0,89 0,79
ITA 0,92 0,86 0,94 0,84
НЛД 0,88 0,93 0,86
NZL 0,90 0,91
США 0,90
ZAF

Как было показано выше, по оценкам генетической корреляции между определенными парами стран были менее 0,80, таких как: Австралия, Венгрии, Австралии и Израиля, Чехии и Венгрии, Финляндии и Венгрии, Германии и Венгрии, Венгрии, Ирландии, Венгрии и Новой Зеландии, или Израиле и Южной Африке. С другой стороны, расчеты между другими парами стран превысил 0,95, таких как: Австралия и Новая Зеландия, Бельгия и Соединенные Штаты, Канаду и Нидерланды. Эти оценки, как правило, отражают сходство, или отсутствие таковых, между лактации производительность дочерей быков в преобладающей системой управления (ы) в каждой стране.

Впоследствии Maltecca соавт. (2004) использовал кластерного анализа в группе стада в производственных системах, невзирая на государственные границы. Различные описательные переменные, такие как размер стада, пик производства молока, дни пик производства молока, а среднесуточные температуры, были использованы для описания управления обстоятельств в каждом стаде, и стада были затем сгруппированы по странам в четырех различных категориях и производственных систем, Как показано в таблице 5.

Таблица 5. Количество скота от каждой страны, принадлежащих каждому из четырех кластеров производственной системы. (AUS = Австралия, Бельгия BEL =, CAN = Канада, Чехия = Чехия, DEU = Германия, FIN = Финляндия, Венгрия = Венгрии, IRL = Ирландии, ISR = Израиль ITA = Италии, НЛД = Нидерланды, NZL = Новая Зеландия, США = Соединенные Штаты, ZAF = Южная Африка)
Страна Группа 1 Группа 2 Группа 3 Кластер 4
AUS 3281 201 129 6040
BEL 103 5 57 2863
CAN- 4461 149 1167 8670
Чехия 202 232 42 14421
DEU 6020 1338 9942 48502
FIN 407 6 661 13102
HUN 164 546 87 557
IRL 202 62 221 5968
ISR 850 162 67 24
ITA 5609 935 700 10340
НЛД 1588 334 4574 19844
NZL 1284 251 15959 956
США 19682 1408 2334 19054
ZAF 271 126 375 514

Как показано выше, Группа 1 состояла в основном из среднего стада из Австралии, Канады, Италии и Соединенных Штатах. Кластер 2 включены главным образом скот из Германии, Венгрии, Италии и США, и этот кластер характеризуется большим размером стада. Группа 3 характеризуется низкой пик доходности и коротких дней до пика выход, и она состояла в основном из стада в Австралии, Германии и Новой Зеландии. Кластер 4 включены в основном небольшие стада, большинство из которых были из Соединенных Штатов, Канады, Германии и Нидерландах. Генетические корреляции между кластерами колебалась от 0,86 до 0,92. Отец EBV рассчитывается с использованием полей кластерной модели стада (Вайгель и Rekaya, 2000; Zwald и Вайгель, 2003) было показано, что начальник, с точки зрения интеллектуального способности в стране-импортере, методологии в настоящее время используется Interbull центр (Maltecca и др. др.., 2004).

Последствия для выбора Отец

Генотип средой взаимодействия между стадами и / или страны, являются предметом законной обеспокоенности в молочном животноводстве программы, как неоднородность разведение целей. Для данной черты, такие как выход белка, исследования показывают, что относительно мало повторного рейтинге производителей происходит между странами или между системами управления в стране. В общем, отец семьи, которые производят превосходное потомство в одной системе, как правило, производят превосходное потомство в другую. Тем не менее, эффект масштаба существуют, таким образом, чтобы реализовать генетический выигрыш в менее благоприятной окружающей среды (например, строгий вращательное выпаса) меньше, чем может быть достигнуто в более благоприятных условий (например, общий смешанный рацион). Эти эффекты масштабирования, в свою очередь, снижение чистой прибыли на единицу понял спермы в менее благоприятных условиях.

Неоднородность племенных целей, возможно, более важно, особенно среди стада, которые ищут форму, сезонность отелов. В таких стадах, больший акцент должен быть сделан на женские черты рождаемость, и большинство ведущих стран молочных теперь регулярно оценивать одну или несколько мер репродуктивной функции.

В целом, те же факторы приведут к “генетической успеха” в любых условиях: интенсивный отбор отец, точной оценки стоимости разведения, и правильное определение экономической цели. Глобальный выбор отец сравнительно легко, благодаря Interbull, и производители могут легко выбрать из лучших генетики в более чем двух десятков ведущих стран молочных продуктов.


0

Автор публикации

не в сети 1 год

Редактор

4 140
Все можно!!!!
Комментарии: 185Публикации: 774Регистрация: 15-10-2014
Нравиться 13276